软件测评已被用来为企业的数字化转型工作带来速度和准确性。在过去几年中，越来越多地利用测试自动化来确保各种数字计划的最佳准确性。在当前情况下，软件开发团队正在采用人工智能(AI) 来执行重复且耗时的测评任务。其根本目的不仅是提高速度，而且在处理大量数据以得出有意义的推论时确保准确性。下面一航软件测评的小编来告诉大家人工智能是如何提高软件测评的效率的。

用于软件应用程序测试的人工智能

       软件系统变得复杂，各种应用程序通过 API 相互交互，这增加了复杂性。除了增加复杂性之外，人们急于将软件系统推向市场。在苛刻的市场情况下，将在一个月内发生的发布将在一周内完成。这给测试带来了巨大的负担。因此，需要基于机器的智能来克服测试人员定期和反复面临软件测评挑战。

       需要不断的反馈和严格的跟踪，以确保透明度并评估测试和开发周期的进度。人工智能工具具有内置功能，可以更智能地工作并跟踪每一寸活动。这有助于简化软件测评并使其对团队更有效。人工智能驱动的持续测试平台能够跟踪、测试和不断更新算法。这使团队能够跟踪测试周期中最轻微的变化。

       AI 平台被广泛用于所有用户界面的对象应用程序分类。此外，甚至可以自定义控件并最终创建一个技术地图，其中包含必须使用的各种控件的标签。预计人工智能还将构建分析和评估用户行为的能力，甚至可以分配风险偏好来识别应用程序中的差距。这将有助于识别瓶颈，然后确定必须进行的测试。

在您的软件测评策略中考虑 AI 的主要原因

       我们已经非常急于将 AI 功能纳入您的软件测评议程和策略。但是，如果我们必须列出考虑人工智能的关键原因，这些可能是显而易见的。

为所有人启用

       准确性和速度是利用AI 进行应用程序测试工作的两个既定原因。人工智能有望增强测试和开发团队的能力。最大的好处是它使开发人员能够访问共享的自动化测试并在应用程序进入软件测评人员手中之前进行测试。因此，主要瓶颈和差距在测试本身的初始筛选中得到解决。这有助于大大节省测试和开发端的时间。它进一步验证了两个团队得出的结果。

软件测评更加彻底

       在构思任何软件测试策略时，重要的是要确保您能够最大限度地提高应用程序的测试覆盖率。自动化测试有助于扩展应用程序的测试范围并查看其中的所有方面。当利用 AI 平台/工具执行自动化测试时，测试人员和开发人员可以多次执行不同的测试用例。最终，它有助于最大限度地提高手动测试几乎不可能的测试覆盖率。

       以上就是AI如何提高软件测评效率的相关介绍，一航软件测评作为国家授权的第三方软件测评机构，具备相关的软件测评资质，在软件测评领域有着丰富的测试经验，出具的软件测试报告全国认可，相信我们是你合作的好伙伴。